随访系统模板系统
允许顾客针对某一症状建立规范化、可持续多次应用的随访新项目模板(包括随访新项目和格式文件)。每一个模板的内容都包括随访新项目、校准新项目和预设梳理分析新项目类。随访新项目即一条随访难点,例如人体体温、营养搭配、吃药等。校准新项目是根据患者的原材料整理的患者医疗数据,是以医院HIS数据信息中获得 的数据信息,例如**病人的确诊時间。
知品数字化随访平台以计划推动随访,医生只需要根据计划进行随访即可,并可统计后期的随访数据。
以任务为导向
医生通过任务明确工作内容,按时完成工作。了解任务完成情况,更好分配自己的随访工作。
以模板为驱动
采用并构建不同疾病或其他属性的模板规范库,医生根据模板中的问题来对患者进行问询,简化了随访工作。
出院随访表单中,设定异常分析与提醒功能,为患者提供更明确的异常状态提醒
1.智能异常分析与提醒
通过系统设定异常情况条件值,当患者在随访表单中填入的信息符合异常条件时,设置专科咨询通道,及时给出处理意见。
2.异常信息收集
系统将随访表单异常的患者信息进行收集,汇总至中心,由随访工作人员着重对存在异常信息的患者进行电话随访,提醒患者注意事项,如有必要,可至医院,提高医院复诊率。
医疗机构需要对患者院后药物的治果、存活率、手术恢复情况等进行科研数据统计与分析。传统的随访工作主要由医护(多由护士执行)进行,但是医护人员本身工作任务繁重,勉强能够满足医院的随访要求。随访方式也比较单一,主要是电话随访和门诊复诊随访,患者很难从中得到想要的关怀,更不能满足与病情相关的需求,上线智能随访系统的需求呼之欲出。
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